Marnost katalogů AI

Marnost katalogů AI: Proč se neučit aplikace, ale raději používat mozek

AI aplikace se mění rychleji než školní metodiky

Neučte se aplikace. Naučte se přemýšlet.

Loni jsem vedl desítky seminářů pro učitele o umělé inteligenci a jedna věc se opakovala jako refrén v rádiu. Skoro každý chtěl tabulku. Jasný katalog: název, odkaz, stručný návod, razítko „schváleno na věčné časy“. A já občas měl chuť křičet: „Stop! Přestaňte si psát ty poznámky, stejně je za týden vyhodíte!“

Spousta lidí by ráda dostala jednoduchý katalog:

název aplikace,
k čemu slouží,
odkaz,
stručný návod.

Učitelé mají přirozenou potřebu mít věci v šanonech, přehledné a seřazené.

Na začátku jsem se o to upřímně snažil, protože jsem tu přece pro ně. Pak mi ale došlo, že dělám marnou práci. AI je jako tekutý písek – jakmile si na něm postavíte domeček z aplikací, podjede vám pod nohama. Svět AI se totiž mění rychleji než nálada teenagera před vysvědčením. Snažit se dnes vytvořit stabilní katalog AI nástrojů je podobně naivní, jako kdyby se v roce 1998 někdo snažil vytesat do kamene přehled nejlepších internetových stránek.

Vytisknout si dnes seznam AI aplikací je skvělý způsob, jak mít zítra v ruce velmi drahý podpalovač do krbu. Než dojdete k tiskárně, polovina těch firem zkrachuje, druhou koupí Microsoft a ta třetí změní rozhraní tak, že tlačítko „Start“ najdete v menu pod položkou „Ovocný salát“.

Konec éry „kouzelných zaklínadel“

A ještě nedávno jsme se učili „správné prompty“

Pamatujete na dobu před dvanácti měsíci? Tvrdilo se, že AI musíme ovládat skoro jako programovací jazyk. Že existují „správné prompty“, tajné formulace a kouzelná zaklínadla, která musíte pošeptat do řádku, aby z něj vypadl rozumný výsledek.

Některé starší modely to skutečně vyžadovaly. Ale je to pryč jak včerejší ranní mlha.

Dodnes existují podnikavci, kteří vám rádi prodají „Katalog 1000 promptů pro učitele češtiny“ „Tajné AI triky“ apod. Nekupujte to. Moderní AI modely už nechtějí technický žargon. Chtějí lidskou řeč. Místo „kódování“ dnes AI vyžaduje jasné myšlení.

Důležitější než správná formulka je:

Schopnost popsat, co vlastně chci (ano, zadání úkolu je pořád základ).
Kritické oko (abyste poznali, že vám AI zrovna sebevědomě lže).
Schopnost vést dialog (když to netrefí napoprvé, prostě jí to řekněte jako člověku).

Čtyři jezdci AIkalypsy (V dobrém slova smyslu)

Abychom si v tom udělali pořádek: Zapomeňte na stovky aplikací. Dnešní svět ovládají velké platformy, které jsou jako švýcarský nůž – zvládnou texty, obrázky, analýzy i brainstorming.

ChatGPT: Univerzální voják.
Claude: Intelektuál s citem pro jazyk a kód.
Gemini: Ten, co má přečtený celý Google.
Grok: Ten drzejší od Elona Muska.

Jsou to robustní, univerzální nástroje, které zvládají:

texty,
analýzy,
brainstorming,
obrázky,
programování,
práci s dokumenty,
výuku,
překlady,
a desítky dalších činností.

Tyhle modely spolu soupeří tak agresivně, že co jeden neuměl v pondělí, to se od druhého naučí do pátku.

V pozadí těchto aplikací nejsou „jedna AI“.
Jsou tam různé jazykové modely — a ty se od sebe výrazně liší.

Nejen výkonem.
Ale i stylem.

Každý model má:

trochu jiný způsob uvažování,
jiný rytmus komunikace,
jiný styl odpovědí,
jinou míru kreativity,
jinou „povahu“.

A protože se modely neustále vyvíjejí, často si navíc můžete vybírat mezi různými verzemi.

Klidně používejte ChatGPT na kreativní psaní a Claude na analýzu složitého textu. Je to jako mít tým asistentů – jeden je básník, druhý účetní.

A za pár měsíců to může být jinak.

Nebojte se, že vyšší číslo (třeba verze 4 vs. 5) znamená automaticky výhru. Někdy je starší model prostě „víc v pohodě“ na psaní povídek, zatímco ten nový je sice geniální v matematice, ale píše jako suchopárný úředník.

Proto také nedává moc smysl obsesivně sledovat benchmarky a tabulky výkonu.

Nakonec je mnohem důležitější: S čím se dobře pracuje právě vám.

Je to skoro jak vybírat si osobního asistenta. Respektive ještě lépe Jak si sestavit vlastní tým osobních asistentů.

AI není aplikace, je to prostředí

Jasně, existují „vychytávky“. NotebookLM vám udělá z hromady dokumentů podcast, Gamma za vás nahází texty do prezentace a na naší Schola Ludus máme nástroje jako Projectgen vám vytvoří přípravu pro projektovou výuku nebo Explorium nabídne individuální prostředí pro nadané děti, které by se v běžné hodině nudily a potřebují náročnější úroveň diskuse i úkolů.

Ale pozor! Tyhle nástroje nejsou cílem. Jsou to jen různé dveře do stejného sálu. Učit se mechanicky „kam kliknout v Gamě“ je cesta do pekel, protože zítra tam to tlačítko může být jinde – nebo ho AI zmáčkne za vás.

Co se tedy vlastně učit?

Pokud zahodíme katalogy, co nám zbude? To nejdůležitější. Metakognice v praxi.

Nebát se experimentovat: Když to nefunguje, neptejte se „co dělám špatně“, ale „jak to zkusit jinak“.
Formulovat problém: Umět říct, co je cílem hodiny, je víc než umět promptovat.
Srovnávat: Hoďte stejné zadání do dvou různých AI a sledujte, která z nich víc „mele pantem“ a která jde k věci.
Chápat limity: AI je jako velmi snaživý stážista, který má občas halucinace. Musíte ho kontrolovat.

Závěr: Začněte úkolem, ne ikonkou

Možná existuje mnohem lepší strategie než nekonečné listování katalogy. Nezačínejte otázkou: „Jakou AI aplikaci bych se měl naučit?“

Začněte otázkou: „S čím se dneska v té škole fakt nechci patlat?“

Chcete připravit projektovku na téma baroko?
Potřebujete vytáhnout hlavní body z padesátistránkové metodiky?
Chcete individualizovat úkol pro žáka, který je napřed?

Zeptejte se své oblíbené AI, co by vám na to doporučila. Ona vám ten aktuální katalog vygeneruje sama. A za půl roku vám vygeneruje jiný, lepší.

Základní pravidlo pro 21. století zní: Člověk, který umí přemýšlet, si nový nástroj osahá za pět minut. Člověk, který se učí jen návody, bude ztracený pokaždé, když mu někdo aktualizuje Windows.

<< vrátit se na předchozí článek | pokračovat na další článek >>

Škola ve světě AI

	Jak ve škole využít AI a nezbláznit se Průvodce pro učitele, kteří chtějí stíhat i oběd. AI ve škole je nástroj, který může buď podporovat myšlení žák, nebo ho nahrazovat – a právě v tom spočívá rozdíl mezi přínosem a škodou.
	Proč samotné ovládání AI nástrojů nestačí Ovládání AI nástrojů samo o sobě nevede k porozumění – jen urychluje práci bez myšlení. Ovládat AI nástroje dnes nestačí, protože samotné používání nástroje nevede k porozumění. Skutečná hodnota spočívá v tom, jak s AI přemýšlíme, ne jak ji ovládáme.
	Marnost katalogů AI Proč se neučit aplikace, ale raději používat mozek AI aplikace se mění rychleji než školní metodiky
	Iluze zákazů Proč zákaz mobilů ve škole vyřeší asi tolik jako prohibice v USA
	Školní hodnocení v době AI Jak AI mění hodnocení ve škole (a proč už nestačí známky) AI zpochybňuje tradiční hodnocení založené na výsledku, protože výsledek lze snadno vytvořit bez porozumění.
	Metakognice Jak z dětí udělat ředitele vlastní hlavy (a proč fixy nepomůžou)
	Rizika AI ve škole AI ve škole nepřináší jen nové možnosti, ale i nová rizika, na která děti ani učitelé nejsou připraveni. Ta se týkají především práce s obrazem, identity a vztahů.
	Virtuální přátelé přicházejí Pepa v třetí lavici má přítelkyni. Jen ji nikdo jiný nevidí. Není nemocná. Nevyrušuje. Má hotové úkoly, nesedí u YouTube a nezdá se, že by měl problém.
	Hraní rolí jako cesta do reality Co umí roleplayové hry a neumí ani AI ani škola Proč by se vaše dítě mělo umět ve škole stát elfem (nebo aspoň naštvaným radním)
	AI a rozvoj kritického myšlení Jak vycvičit detektivy pomocí digitálního lháře
	Mediální výchova ve světě AI Škola budoucnosti možná nebude učit hlavně odpovědi, ale pochybování
	Jak učit v době AI Proč se škola nesmí stát tichým digitálním call centrem a předání nedostakových informací dávno není smyslem existence školy.
	Co by měli umět žáci a studenti v době AI Manuál pro přežití v galaxii, kde už neplatí ani násobilka
	Role učitele v době AI AI nezměnila jen to, co se učíme – ale především to, co znamená být učitelem. AI mění roli učitele z předavatele informací na průvodce učením.
Kurz DVPP AI ve škole	Škola v době AI (DVPP) – dvoudenní kurz pro učitele Praktický kurz pro učitele, kteří nechtějí jen držet krok s technologiemi, ale porozumět tomu, co se právě děje se školou
DVPP zážitkové vzdělávání	Zážitkové vzdělávání kurz DVPP Jedno nebo dvoudenní kurz pro učitele – praxe, inspirace a nová metoda pro školu Kurz rozšiřuje metody, podporuje týmovou spolupráci a mezipředmětové vazby. Účastníci odjíždějí s hotovými hrami a dovednostmi, které ihned využijí ve výuce. Škola tak získá kolegu, který přinese inovaci a inspiraci i pro ostatní.