AI ve vzdělávání

Školní hodnocení v době AI Jak AI mění hodnocení ve škole  (a proč už nestačí známky) AI zpochybňuje tradiční hodnocení založené na výsledku, protože výsledek lze snadno vytvořit bez porozumění. Smysl hodnocení se proto posouvá od kontroly k informaci a vedení dalšího učení. Klíčové je hodnotit proces, myšlení a schopnost pracovat s AI – ne … Číst dál

Rizika AI ve škole: o čem je potřeba mluvit otevřeně AI ve škole nepřináší jen nové možnosti, ale i nová rizika, na která děti ani učitelé nejsou připraveni. Ta se týkají především práce s obrazem, identity a vztahů. Nejdůležitější reakcí není zákaz, ale otevřená a informovaná debata. Proč se o rizicích AI mluví méně, než … Číst dál

Proč samotné ovládání AI nástrojů nestačí Ovládání AI nástrojů samo o sobě nevede k porozumění – jen urychluje práci bez myšlení. Ovládat AI nástroje dnes nestačí, protože samotné používání nástroje nevede k porozumění. Skutečná hodnota spočívá v tom, jak s AI přemýšlíme, ne jak ji ovládáme. Bez změny přístupu AI jen urychluje povrchní práci místo … Číst dál

Jak ve škole využít AI a nezbláznit se: Průvodce pro učitele, kteří chtějí stíhat i oběd. AI ve škole je nástroj, který může buď podporovat myšlení žák, nebo ho nahrazovat – a právě v tom spočívá rozdíl mezi přínosem a škodou. Většina škol dnes řeší, jak AI používat. V kurzech se často setkáváme s pocitem, … Číst dál